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Monday, 4 September 2017

the skills set for I4.0 (OT)? KinhND

So what is the skills set for I4.0 (OT)?
My notes: Decentralized, self-organizing production
Ability to interact with modern interfaces (human-machine / human-robot)
CPS, RFID, NFC, Augmented Reality, Energy Monitoring, Autonomous Guided Vehicle, interfaces and standards etc.
  • The use of mobile terminal devices, such as tablets and smartphones, in production
  • Planning and organization for the networking of intelligent system components and modules
  • Integration of facilities into ERP systems
  • Vertical networking of production sites throughout the value added chain via the virtual world of the Internet
  • Integration of manufacturing divisions into digital production
  • Automated and manual assembly
  • Logistics in autonomous systems
  • Production planning and production control/MES
  • Lean production as a basis for Industry 4.0
  • Smart maintenance to monitor systems and system states
  • Quality assurance in Smart Factories
1/ Data analysis, interpretation, and evaluation 2/ Integration of components and modules into complex communication systems 3/ Elimination of process data irregularities 4/ Configuration of parameters for production orders 5/ Operation of hybrid systems
Smart Factory ERPなどの基幹システム、製造実行システム(MES)、現場のFA機器がネットワークでつながった工場」と語っている。また、つながっただけではなく、各システム、機器から得られらたデータの相関分析を行い、工場と経営の全体最適を図れるようにすることが重要となる。日本においては、2016年時点でシステムや生産機器からのデータを取得している製造業は多いが、それらの分析ができておらず、製造に使用される電力量、消費電力のピーク時間帯、短時間の停止が発生している機器の有無、累計停止時間といった全体最適化につながるような分析ができていない。
四つのゴールがある。 (1) 生産性向上など自社のパフォーマンス向上 (2) 自社のビジネスモデル変革 (3) 自社製品の機能、価値の向上 (4) 新たなビジネスの創出
日本企業で進まないのは、このゴール設定、ビジネスシナリオが描けていないことが大きい。もうひとつ大きな阻害要因がある。社内にリスクを取り、推進するリーダーが不在なことが多い。
スマート・ファクトリーに取り組んだ人のほとんどが「見えないものは改善できない。見えて初めて改善が始まる」「データを見て初めて気づけることも多々存在する」「人間の認識と実際のデータは大きな相違があるものがある」と口をそろえて言う。これはすべてROIに換算できるものでもない。スピード感が重要だ。
FA設備を設計できるようなエンジニア 経営を語るコンサルタント --> お客さまの経営陣、情報システム部門、生産技術部門の間に入ってお互いを連携させることができる。
--> これまで紙の帳票で報告していた設備停止の情報をシステム化し、報告数が10倍に増加
--> ベテラン作業員と新人の作業の仕方を分析し、作業方法の改善から工程の組み立て、人員の配置まで改善した
--> 結果、導入9カ月で10%強の生産性向上に成功した
すべての工程と製品でトレーサビリティができるようになっている。それを取引先が高く評価してくれ、発注量が増えたという。製品がコモディティ化し、ハードウエアで差別化するのが難しくなるなか、サービスやソフトの部分で差別化していかないと世界では生き残っていけない。
  • 在庫回転率を高めるために、現行製品のトータルリードタイムは何日なのか?
  • 計画変更はリードタイムが伸びる要素であるが、それが多い製品とその理由は何か?
  • 設備の実際の稼働状況はどうか? 停止中の機械はあるか?
  • 品質不良発生率が高い工程はどこか?
  • 品質問題の発生時に、速やかにその影響範囲を特定できるか?
  • 品質問題の発生時に、影響範囲の特定で必要なデータはどこにあるか?

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